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LLM open source, puissant et économique DeepSeek API

Intégrez la première génération d'API de modèle de raisonnement pour DeepSeek avec le modèle R1 (671B) ! Boostez vos tâches LLM avec le framework d'inférence et l'infrastructure les plus rentables de PiAPI !

À propos de notre API DeepSeek R1 !

Capabilities from the production model page.

Économique.

Grâce à une infrastructure d'inférence supérieure, nous pouvons proposer un service API extrêmement compétitif pour le modèle DeepSeek R1 !

Débit de tokens adéquat.

Nous travaillons dur pour maintenir notre niveau de tokens de sortie par seconde (TPS) à 6 mots par seconde pour nos utilisateurs et leurs applications !

Apprentissage par renforcement.

R1-Zero démontre le raisonnement en chaîne (CoT) uniquement par apprentissage par renforcement (RL), sans recourir au fine-tuning supervisé (SFT).

Entraînement multi-étapes avec données de démarrage à froid.

DeepSeek intègre des données de démarrage à froid pour affiner le modèle de base, avec un RL axé sur le raisonnement, un échantillonnage par rejet et un fine-tuning supervisé, atteignant des performances comparables à OpenAI-o1-1217.

Distillation pour les modèles plus petits.

DeepSeek permet la distillation des capacités de raisonnement dans des modèles denses plus petits, en affinant des modèles open source comme Qwen et Llama avec les 800 000 échantillons de R1.

Performances solides sur des tâches variées.

R1 obtient 79,8% Pass@1 sur AIME 2024 et 97,3% sur MATH-500, à égalité avec OpenAI-o1-1217. Il excelle également dans les tâches de codage avec une haute note sur Codeforces, ainsi que dans d'autres tâches telles que l'écriture créative, les réponses aux questions générales et la compréhension de contextes longs.

Configuration et intégration faciles.

L'intégration de notre API est un processus sans complications grâce à de simples appels HTTPS, facilitant l'intégration dans n'importe quelle stack technologique.

Webhook.

Nous vous notifierons d'une tâche terminée via notre fonction webhook, pour éviter des appels fetch répétés sur le réseau.

Get started

Create your API key

Sign up and grab an API key from the PiAPI workspace — free credits are included on sign-up.

Top up credits

Add credits on the billing page when you are ready to scale beyond the free tier.

Call the API

POST your first task following the API docs, then poll the task until the result is ready.

Iterate with the API

Use the API docs and the request example above to iterate on prompts and settings before wiring them into your product.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que l'API DeepSeek de PiAPI ?

Notre API DeepSeek est fournie sur le framework d'inférence IA personnalisé et l'infrastructure de dans leurs propres applications ou plateformes !

À qui est destinée l'API DeepSeek ?

L'API DeepSeek est créée pour les développeurs souhaitant intégrer des capacités de langage et de raisonnement de pointe dans leurs applications d'IA générative. Cette fonctionnalité est idéale pour les assistants de codage alimentés par IA, la revue de littérature, la synthèse de documentation, les applications de traduction, ainsi que les applications liées au marketing et à la publicité.

Comment démarrer avec l'intégration de l'API ?

Après avoir créé un compte sur PiAPI, vous recevrez des crédits gratuits pour tester l'API. En utilisant votre propre API-KEY, vous pouvez commencer à effectuer des appels HTTPS à l'API !

Comment effectuer des appels à l'API ?

Vous pouvez appeler notre API en utilisant les méthodes HTTPS Post et Get depuis votre application. Un large éventail de langages de programmation prenant en charge les méthodes HTTP (ex. Python, JavaScript, Ruby, Java, etc.) peut être utilisé pour effectuer l'appel !

Y a-t-il une limite au nombre total de requêtes ou au nombre de requêtes simultanées que je peux effectuer ?

Nous mettrons en file d'attente vos tâches simultanées si leur nombre dépasse un certain seuil. En ce qui concerne le nombre total de requêtes, vous pouvez en effectuer autant que votre solde de crédits le permet.

Comment l'API gère-t-elle les erreurs ?

Notre API renvoie des codes d'erreur et des messages dans la réponse HTTP pour aider à identifier le problème. Veuillez consulter notre documentation pour plus de détails.

Pouvez-vous fournir un déploiement dédié pour cette API ?

Oui, absolument ! Nous proposons des solutions personnalisées pour les clients ayant des exigences spécialisées (ex. faible latence, concurrence plus élevée, modèles DeepSeek affinés, etc.), et nous offrons des solutions rentables et à performances améliorées pour ces cas d'usage LLM !

Quelle est la licence du modèle DeepSeek ?

Les modèles DeepSeek disposent d'une licence open source personnaliséeet sont autorisés à une utilisation commerciale à des fins légales. Les développeurs n'ont pas besoin de s'enregistrer ou de faire une demande auprès de DeepSeek avant d'utiliser les modèles open source. Les développeurs peuvent également créer des modèles dérivés et des applications produits basées sur les modèles.

Quelles sont les options tarifaires pour l'API ?

Nous proposons l'API via un système de paiement à l'utilisation ; vous pouvez acheter des crédits sur notre Workspace et surveiller les crédits restants. Le coût par utilisation de l'API est indiqué dans la partie supérieure de cette page. Veuillez noter que les crédits achetés expirent 180 jours après l'achat.

Comment puis-je payer pour cette API ?

Nous avons intégré Stripe dans notre système de paiement, ce qui permettra d'effectuer des paiements avec la plupart des principaux fournisseurs de cartes de crédit.

More questions? See the API docs.