5 Seedance 2.5-Eingabeaufforderungen mit echten Videobeispielen

Was erzeugen Seedance 2.5 Eingabeaufforderungen, wenn Sie sie durch PiAPI ausführen? Diese fünf Originalausgaben umfassen Text-zu-Video, Bildreferenz, Steuerung des ersten und letzten Bildes, Bewegungsübertragung und Produkt-Neubeleuchtung. Jedes Beispiel enthält eine Eingabeaufforderung zur Neuerstellung des Ergebnisses, die bereitgestellte Eingabe (sofern verfügbar), Einstellungen, die tatsächliche Ausgabe und die nützlichsten Erkenntnisse.

Entwickler, Vermarkter und KI-Videoersteller können diese Beispiele als praktische Ausgangspunkte nutzen. Die Eingabeaufforderungen zum Wiederherstellen des Ergebnisses beschreiben die bereitgestellten Eingaben und beobachteten Ausgaben. Es handelt sich nicht um Task-Log-Transkripte oder einen kontrollierten Modell-Benchmark, und ein weiterer Lauf kann zu einem anderen Ergebnis führen.

Wichtige Erkenntnisse

• Fünf generierte Videos deckten drei unterstützte Arbeitsabläufe in 720p ab.
• Klare Motiv-, Bewegungs-, Kamera-, Beleuchtungs- und Referenzanweisungen führten zu den am besten lesbaren Ergebnissen.
• Referenzmedien halfen bei der Steuerung von Transformationen und Kamerarhythmus.
• Die tatsächliche Ausgabeform folgte der bereitgestellten Referenz in Fällen, in denen sie vom geplanten Seitenverhältnis abwich.
• Die fünf Anfragen spezifizierten 26 Ausgabesekunden, mit dokumentierten reinen Ausgabekosten von 15,60 $ bei 0,60 $ pro Sekunde.

Auf dieser Seite: Ergebnisse · Verfahren · Fünf Anregungen · Schneller Unterricht · API Beispiel · FAQ

Was macht eine gute Seedance 2.5-Eingabeaufforderung aus?

Definition: Ein Seedance 2.5 Prompt ist eine kompakte Beschreibung einer einzelnen Einstellung für die Videoaufgabe von PiAPI. Er nennt Motiv, Bewegung, Kameraverhalten, visuelle Gestaltung und die Rolle jeder Referenz. Bei einer Ausgabe von 4 bis 15 Sekunden sollte er außerdem festlegen, was stabil bleiben muss und was nicht erscheinen darf.

Welches Seedance 2.5-Eingabeaufforderungsmuster sollten Sie verwenden?

Seedance 2.5-Videobeispiele auf einen Blick

Alle fünf Videos wurden in 720p erzeugt. Die aktuelle Seedance 2.5 API-Dokumentation nennt Ausgaben in 480p und 720p, ganzzahlige Dauern von 4 bis 15 Sekunden sowie Unterstützung für Bild-, Video- und Audioreferenzen.

Der reine Ausgabe-Gesamtbetrag beträgt 15,60 $. Bei Verwendung der Halbsatzformel der Dokumentation für die 5,08-Sekunden-Videoreferenz von Beispiel 4 kommen etwa 1,52 US-Dollar hinzu, was einer geschätzten Set-Gesamtsumme von etwa 17,12 US-Dollar vor kontospezifischen Abrechnungsanpassungen entspricht.

Beobachtet in diesem Beispielsatz PiAPI: Fünf Anfragen gaben 26 Ausgabesekunden an, während die zurückgegebenen 720p-MP4-Dateien insgesamt etwa 26,42 Sekunden lang waren. Das Set deckt Nur-Text-, Bildreferenz-, erstes/letztes Bild- und Videoreferenz-Workflows ab und wurde am 3. August 2026 überprüft; Es handelt sich nicht um einen Modell-Benchmark.

Wie wir diese Seedance 2.5-Beispiele erstellt haben

Auf PiAPI wird auf Seedance 2.5 mit dem Modell seedance und dem Aufgabentyp seedance-2.5 zugegriffen. Hierbei handelt es sich eher um einen ausgabeorientierten Eingabeaufforderungsleitfaden als um eine Aufgabenprotokollprüfung: Die Eingabeaufforderungen zur Neuerstellung des Ergebnisses wurden aus den bereitgestellten Eingaben und beobachteten Ausgaben geschrieben. Die zurückgegebenen Dateien sind H.264 MP4 Videos mit 1280 × 720 und 24 Bildern pro Sekunde.

Der Eingabeaufforderungsplan hat die Funktion „Generiertes Audio“ deaktiviert, aber jede zurückgegebene Datei enthält einen AAC-Audiostream. Die Veröffentlichungskopien entfernen diese Audiostreams, während die Original-Downloads zur Überprüfung der Aufgabenaufzeichnung erhalten bleiben.

Für einen breiteren Modellkontext lesen Sie den Seedance 2.5-Modell- und Playground-Leitfaden. Für Endpunkt-, Preis- und Limitdetails verwenden Sie die Seedance 2.5 API-Spezifikationen, wobei die Live-API-Dokumentation Vorrang hat, wenn sich die beiden Seiten unterscheiden.

Beispiel 1: Filmischer Text-zu-Video

Diese Baseline verwendet keine Referenzmedien. Die Eingabeaufforderung trennt das Motiv, die Kamerarichtung, die Bewegung in der Umgebung, die Beleuchtung und Ausschlüsse.

Aufforderung zur Neuerstellung des Ergebnisses

At blue hour, a small yellow maintenance tram glides slowly through a rain-soaked glass greenhouse filled with tropical plants. The camera tracks parallel to the tram at waist height in one continuous shot. Water beads on the glass, the wheels rotate naturally, and nearby leaves shift gently from the tram's airflow. Warm amber light glows inside the tram against the cool blue greenhouse. Realistic cinematic lighting, stable geometry, natural motion, no cuts, no text, no people.

Einstellungen: Text zu Video · 5 Sekunden · 720p · 16:9 · Audio aus

Was das Ergebnis zeigte: Die Ausgabe erfasste das verregnete Gewächshaus, die parallele Tracking-Komposition und warmes Straßenbahnlicht vor einer kühlen blauen Umgebung. Die Straßenbahn blieb stabil, obwohl das Laub im Vordergrund den Großteil der in der Eingabeaufforderung geforderten Radbewegung verdeckte.

Beispiel 2: Produktbild-zu-Video-Eingabeaufforderung

In diesem Beispiel wird eine Bildreferenz verwendet, um eine statische Wassermelone in eine kommerzielle Produktpräsentation umzuwandeln. Die Eingabeaufforderung gibt der Referenz eine klare Aufgabe: das Produkt zu bewahren, während das Modell die Präsentation um es herum ändert.

Aufforderung zur Neuerstellung des Ergebnisses

Use @image1 as the exact product reference. Preserve the product's silhouette, materials, colors, label placement, and proportions. Create a premium vertical product reveal: the product stands on a dark stone pedestal while a narrow warm light sweeps slowly across its surface. The camera makes a smooth 20-degree arc from the front-left to a centered close-up. Add subtle drifting mist behind the pedestal, never in front of the product. One continuous shot, clean commercial lighting, stable edges, readable packaging where visible in @image1, no added text, no extra products, no hands.

Einstellungen: Omni-Referenz · 5 Sekunden · 720p · geplant 9:16 · tatsächlich 16:9 · Audio aus

Was das Ergebnis zeigte: Die Wassermelone blieb klar und stabil, während der leichte Schwung und der Nebel für eine polierte Produktaufnahmebehandlung sorgten. Die bereitgestellte Referenz ist horizontal und die Ausgabe war ebenfalls horizontal, obwohl der Plan zur Neuerstellung des Ergebnisses 9:16 vorsah. Dies steht im Einklang mit dem dokumentierten Referenz-Seitenverhältnis-Verhalten.

Beispiel 3: Transformation des ersten und letzten Frames

Erste und letzte Bilder sind nützlich, wenn eine Szene einen definierten Startzustand und ein definiertes Ziel benötigt. Hier beginnt die gleiche Schreibtischlampe zusammengeklappt und endet vollständig geöffnet.

Aufforderung zur Neuerstellung des Ergebnisses

Begin exactly from @image1 and end exactly on @image2. In one continuous locked-camera shot, the folded desk lamp unfolds through its real hinges: the base stays fixed, the stem rises, the arm extends, and the shade rotates into its final position. The lamp switches on only during the final second. Preserve the lamp's color, materials, proportions, desk surface, framing, and background throughout. Smooth physically plausible mechanical motion, no cuts, no camera movement, no new parts, no disappearing parts, no text.

Einstellungen: Erstes und letztes Bild · 6 Sekunden · 720p · neu erstellte Endpunktausschnitte · Audio zur Veröffentlichung entfernt

Was das Ergebnis zeigte: Die Lampe entfaltete sich reibungslos durch einen kohärenten mechanischen Ablauf, während Sockel, Tischplatte und Kamera stabil blieben. Gegen Ende wurde das Licht auch sichtbar heller, was dies zum deutlichsten Transformationsbeispiel im Set macht.

Beispiel 4: Bewegungsübertragung von einer Videoreferenz

Beispiel 4 verwendet die unbearbeitete Ausgabe von „greenhouse-tram“ aus Beispiel 1 wieder. Die Eingabeaufforderung fordert Seedance 2.5 auf, die Kamerarichtung, die Geschwindigkeit und das Tempo des Motivs beizubehalten, während die Szene und das Motiv ersetzt werden.

Referenzvideo: t2v eg1.mp4

Aufforderung zur Neuerstellung des Ergebnisses

Use @video1 only as the reference for camera movement, subject speed, and pacing. Replace the yellow tram and greenhouse with a compact white autonomous delivery robot rolling left to right through a clean covered night-market corridor after rain. Do not reproduce the tram, glass greenhouse, tropical plants, or yellow-and-blue color palette from @video1. Track parallel to the robot at the same approximate height and distance as the reference. Keep all six wheels rotating naturally and the robot's white body geometry stable. Reflections move across the wet floor as the camera travels. One continuous shot, realistic night lighting, no cuts, no text, no people.

Einstellungen: Omni-Referenz · 5 Sekunden · 720p · 16:9 · Audio aus

Was das Ergebnis zeigte: Der neue Clip behielt einen ähnlichen seitlichen Tracking-Rhythmus bei, während er die Straßenbahn und das Gewächshaus durch einen weißen Roboter und einen nassen Marktkorridor ersetzte. Die Szene kopierte nicht die ursprüngliche Einstellung und die sich bewegenden Bodenreflexionen verstärkten die Kamerabewegung.

Beispiel 5: Nachschlagewerk zum erneuten Anzünden einer Schreibtischlampe

Das letzte Beispiel verwendet das mitgelieferte Produktblatt der Schreibtischlampe als Identitätsreferenz und ändert dann die Einstellung und Beleuchtung unter Beibehaltung des Produktdesigns.

Aufforderung zur Neuerstellung des Ergebnisses

Use @image1 as the exact lamp product reference. Preserve the lamp's identity, silhouette, materials, ivory-and-sage colors, proportions, circular base, and hinge details. Present the open lamp on a gray stone pedestal against softly illuminated pale-blue translucent panels with cool diffused daylight. Keep the product stable while the camera moves smoothly toward a centered commercial composition. No mist, extra products, hands, added text, cuts, or audio.

Einstellungen: Referenzgeführte Generierung · 5 Sekunden · 720p · tatsächliches 16:9 · Audio aus

Was das Ergebnis zeigte: Das Ergebnis ist eine saubere Lampenproduktaufnahme mit kühlem Licht, blassblauen Panels und stabiler Bewegung. Der elfenbeinfarbene Körper, die salbeifarbenen Akzente, die runde Basis und die gegliederte Form bleiben anhand der mitgelieferten Produktreferenz erkennbar.

Was uns die fünf Eingabeaufforderungen von Seedance 2.5 gelehrt haben

Die Beispiele verweisen auf fünf praktische Gewohnheiten beim Schreiben von Aufforderungen:

1. Beschreiben Sie eine Aufnahme, nicht eine Folge von Bearbeitungen. Alle fünf Eingabeaufforderungen verwenden eine kontinuierliche Bewegung, die innerhalb von fünf oder sechs Sekunden passt.
2. Trennung der Motivbewegung von der Kamerabewegung. „Die Straßenbahn gleitet“ und „Die Kamera fährt parallel“ geben dem Modell zwei unterschiedliche Anweisungen.
3. Geben Sie jeder Referenz eine Rolle. Beispiel 2 verwendet ein Bild zur Produktidentität, während Beispiel 4 ein Video für Bewegung und Tempo verwendet.
4. Nennen Sie, was fest bleiben muss. Das Lampenbeispiel hält explizit den Sockel, die Kamera, die Tischplatte und den Hintergrund während der Transformation stabil.
5. Überprüfen Sie die effektive Ausgabeform. Ein Referenzbild kann das angeforderte Seitenverhältnis überschreiben. Bereiten Sie daher das Quell-Asset in dem Format vor, das Sie veröffentlichen möchten.

Beobachtete Einschränkungen: Laub verdeckte in Beispiel 1 ein gewünschtes mechanisches Detail, Beispiel 2 ergab eine horizontale Komposition anstelle der geplanten vertikalen Anzeige und Beispiel 4 zeigte vier sichtbare Räder anstelle der angeforderten sechs. Überprüfen Sie jede gelieferte Datei, bevor Sie eine Eingabeaufforderung für die Produktion anpassen.

So erstellen Sie ein Beispiel für eine Seedance 2.5-API neu

Senden Sie eine authentifizierte Aufgabe an POST https://api.piapi.ai/api/v1/task mit dem Modell seedance und dem Aufgabentyp seedance-2.5. Behalten Sie Ihren API-Schlüssel auf dem Server und verwenden Sie öffentlich zugängliche URLs für alle bereitgestellten Referenzen.

curl --request POST "https://api.piapi.ai/api/v1/task" \
  --header "X-API-Key: $PIAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "seedance",
    "task_type": "seedance-2.5",
    "input": {
      "prompt": "A small yellow maintenance tram glides through a rain-soaked glass greenhouse at blue hour. The camera tracks parallel in one continuous shot. Warm interior light contrasts with the cool greenhouse. No cuts, text, or people.",
      "mode": "text_to_video",
      "duration": 5,
      "resolution": "720p",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "audio": false
    }
  }'

For reference-guided prompts, add image_urls, video_urls, or audio_urls and mention each asset in the prompt as @image1, @video1, or @audio1. Die API unterstützt derzeit bis zu 9 Bilder, 3 Videos und 3 Audiodateien. Validierungsregeln und Antwortdetails finden Sie im Seedance 2.5-Anfragevertrag.

Häufig gestellte Fragen zur Seedance 2.5-Eingabeaufforderung

Kann ich diese Beispiele für Seedance 2.5-Eingabeaufforderungen kopieren?

Ja. Kopieren Sie die Struktur und ersetzen Sie dann die Subjekt-, Aktions-, Umgebungs- und Referenzrollen durch Details aus Ihrem eigenen Projekt. Wenn eine Eingabeaufforderung @image1 oder @video1 verwendet, geben Sie die entsprechende Medien-URL in der Anfrage an. Die Ergebnisse können von Generation zu Generation unterschiedlich sein. Überprüfen Sie daher das zurückgegebene Video, bevor Sie es in der Produktion verwenden.

Kann Seedance 2.5 Bild-, Video- und Audioreferenzen verwenden?

Ja. Die Seedance 2.5-Aufgabe von PiAPI unterstützt Bild-, Video- und Audioreferenzen über image_urls, video_urls und audio_urls. Die aktuellen Beschränkungen liegen bei 9 Bildern, 3 Videos und 3 Audiodateien. Für eine Audioreferenz ist mindestens eine Bild- oder Videoreferenz in derselben Anfrage erforderlich.

Wie lang kann ein Seedance 2.5-Video auf PiAPI sein?

Die aktuelle PiAPI-Dokumentation akzeptiert ganzzahlige Dauern von 4 bis 15 Sekunden, wobei 5 Sekunden der Standardwert sind. Da Produktseiten und ältere Artikel frühere Grenzen enthalten können, sollten Sie beim Aufbau oder Aktualisieren einer Integration die Live-API-Dokumentation als verbindliche Quelle verwenden.

Unterstützt Seedance 2.5 1080p?

Nein. PiAPI unterstützt derzeit 480p und 720p für den Aufgabentyp seedance-2.5, wobei 720p die Standardeinstellung ist. Anfragen für 1080p werden im Rahmen des dokumentierten Vertrags nicht unterstützt. Planen Sie Ihren Generierungs- und Veröffentlichungsworkflow für 480p- oder 720p-Ausgaben.

Wie viel haben diese fünf Seedance 2.5-Beispiele gekostet?

Die fünf Beispiele enthalten 26 gewünschte Ausgabesekunden bei 720p. Bei dem dokumentierten PiAPI-Preis-Preis von 0,60 USD pro Ausgabesekunde beträgt die reine Ausgabesumme 15,60 USD. Beispiel 4 verwendet auch eine Videoreferenz von 5,08 Sekunden; Bei Anwendung der dokumentierten Input-Video-Formel mit halber Rate kommen etwa 1,52 US-Dollar hinzu, was einer geschätzten Gesamtsumme von etwa 17,12 US-Dollar entspricht.

Probieren Sie eine Seedance 2.5-Eingabeaufforderung auf PiAPI aus

Diese Seedance 2.5 Prompts zeigen, wie Text, Bilder, Start- und Endbilder sowie Bewegungsreferenzen unterschiedliche Kurzvideos steuern können. Beginnen Sie mit einem klaren Motiv und einer realisierbaren Einstellung und ergänzen Sie nur die Referenz- und Erhaltungsanweisungen, die Ihr Workflow benötigt. Einen modellspezifischen E-Commerce-Prozess mit Referenzvorbereitung, drei eigenen 9:16-Beispielen und vollständiger Kostenrechnung finden Sie im Seedance 2.5 Workflow für Produktanzeigen.

Probieren Sie eine dieser Eingabeaufforderungen auf dem Spielplatz Seedance 2.5 aus, oder überprüfen Sie dieSeedance 2.5 API-Dokumentationbevor Sie die Aufgabe in Ihre Anwendung integrieren.

• Fünf audiofreie Publikations-MP4s und Posterbilder sind implementiert.
• Die bereitgestellten Wassermelonen- und Schreibtischlampen-Eingänge werden als WebP-Assets implementiert.
• Beispiel 3 verwendet transparente, neu erstellte Bildausschnitte, die aus dem mitgelieferten gefalteten/offenen Lampenproduktblatt erstellt wurden.
• Das artikelspezifische 2000×1000 WebP-Cover ist implementiert.
• Die Eingabeaufforderungen werden als Eingabeaufforderungen zur Neuerstellung des Ergebnisses und nicht als Aufgabenprotokolltranskripte bezeichnet.

*Geprüfte Quellen vom 3. August 2026: Seedance 2.5 Preview API-Dokumentation, Seedance 2.5 API-Spezifikationen und Seedance 2.5 Modell- und Playground-Leitfaden. Die Live-API-Dokumentation ist die verbindliche Quelle für den aktuellen Request-Contract.*