Skip to main content

Blog

5 Seedance 2.5 プロンプトと実際のビデオの例

PiAPI を通じて生成された Seedance 2.5 プロンプトと AI ビデオの例

Seedance 2.5 プロンプト を PiAPI で実行すると、何を生成しますか?これら 5 つのオリジナル出力は、テキストからビデオへの変換、画像参照、最初と最後のフレーム制御、モーション転送、および製品の再照明をカバーします。各例には、結果を再作成するためのプロンプト、使用可能な場合は指定された入力、設定、実際の出力、および最も役立つ要点が含まれています。

開発者、マーケティング担当者、AI ビデオ作成者は、これらの例を実用的な出発点として使用できます。結果を再作成するためのプロンプトでは、指定された入力と観察された出力が説明されます。これらはタスク ログのトランスクリプトや制御されたモデルのベンチマークではないため、別の実行では異なる結果が生じる可能性があります。

重要なポイント

  • 生成された 5 つのビデオは、720p でサポートされている 3 つのワークフローをカバーしました。
  • 明確な被写体、モーション、カメラ、照明、参照指示により、最も読みやすい結果が得られました。
  • 参照メディアは、変換とカメラのリズムを制御するのに役立ちました。
  • 実際の出力形状は、計画されたアスペクト比と異なる場合は、提供されたリファレンスに従いました。
  • 5 つのリクエストでは 26 秒の出力が指定されており、文書化された出力のみのコストは 1 秒あたり 0.60 ドルで 15.60 ドルでした。

このページでは: 結果 · 方法 · 5 つのプロンプト · 即時レッスン · API の例 · FAQ

適切な Seedance 2.5 を促すものは何ですか?

定義: Seedance 2.5 プロンプトは、PiAPI の動画タスク向けにショットを簡潔にまとめた指示です。被写体、動き、カメラの挙動、映像表現、各参照素材の役割を指定します。4〜15秒の出力では、何を安定させるべきか、何を表示してはいけないかも明記します。

どの Seedance 2.5 プロンプト パターンを使用する必要がありますか?

ゴール入力パターンPiAPIモード参照にこの役割を与えます
オリジナルシーンを作成するテキストのみtext_to_video参考文献なし。ショット全体を説明する
製品または主題をアニメーション化する1 つ以上の画像omni_referenceアイデンティティ、形状、素材、スタイルを維持する
出発地と目的地をコントロールする最初と最後の画像first_last_frames2 つのエンドポイントの状態を定義する
モーションまたはカメラのペーシングを再利用するビデオomni_reference元の被写体をコピーせずに移動をガイドします
視覚的な処理を変更する画像またはビデオomni_reference照明や設定を変更しながら被写体を維持する

Seedance 2.5 ビデオの例の概要

5本の動画はすべて720pで生成しました。現在の Seedance 2.5 API ドキュメントには、480pと720pの出力、4〜15秒の整数秒の長さ、画像・動画・音声の参照素材への対応が記載されています。

入力パターン実際の出力文書化されたコストベース主な結果
雨の温室トラムテキストのみ5.08秒、1280×720$3.00強力な暖色/冷色コントラストによる映画のような横方向トラッキング
スイカの商品発表画像参照5.08秒、1280×720$3.00ミストと動きのある光スイープで安定した製品を撮影
展開した電気スタンド最初と最後のフレーム6.08秒、1280×720$3.60安定したカメラによるスムーズな機械変形
配送ロボットの追跡モーション参考例15.08秒、1280×720$3.00 出力 + 約 $1.52 ビデオ入力カメラのリズムを新しい被写体と設定に移す
電気スタンドの再点灯画像参照5.08秒、1280×7203.00 ドルの出力安定した動作でクリーンなクールライト製品処理

出力のみの合計は 15.60 ドルです。例 4 の 5.08 秒のビデオ リファレンスにドキュメントのハーフレート式を使用すると、約 1.52 ドル追加され、アカウント固有の請求調整前の推定設定合計は約 17.12 ドルになります。

この PiAPI サンプル セットで観察されるのは次のとおりです。 5 つのリクエストでは 26 秒の出力が指定され、返された 720p MP4 ファイルの合計は約 26.42 秒でした。このセットは、テキストのみ、画像参照、最初/最後のフレーム、ビデオ参照のワークフローをカバーしており、2026 年 8 月 3 日にレビューされました。これはモデルのベンチマークではありません。

これらの Seedance 2.5 の例をどのように生成したか

PiAPI では、 Seedance 2.5 はモデル seedance およびタスク タイプ seedance-2.5 でアクセスされます。これは、タスク ログ監査ではなく、出力主導のプロンプト ガイドです。結果を再作成するためのプロンプトは、提供された入力と観察された出力に基づいて書き込まれます。返されるファイルは、H.264 MP4 ビデオ (1280 × 720 および 24 フレーム/秒です。

プロンプト プランでは、生成されたオーディオがオフに設定されていますが、返されたすべてのファイルには AAC オーディオ ストリームが含まれています。出版物のコピーでは、タスク レコードの検証用に元のダウンロードを保持しながら、これらのオーディオ ストリームが削除されます。

より広範なモデルのコンテキストについては、Seedance 2.5 モデルとプレイグラウンド ガイド をお読みください。エンドポイント、価格設定、および制限の詳細については、Seedance 2.5 API 仕様 を使用してください。2 つのページが異なる場合は、ライブ API ドキュメントが優先されます。

例 1: 映画のようなテキストからビデオへの変換

このベースラインは参照メディアを使用しません。プロンプトは、被写体、カメラの方向、環境の動き、照明、および除外を分離します。

結果の再作成を求めるプロンプト

At blue hour, a small yellow maintenance tram glides slowly through a rain-soaked glass greenhouse filled with tropical plants. The camera tracks parallel to the tram at waist height in one continuous shot. Water beads on the glass, the wheels rotate naturally, and nearby leaves shift gently from the tram's airflow. Warm amber light glows inside the tram against the cool blue greenhouse. Realistic cinematic lighting, stable geometry, natural motion, no cuts, no text, no people.

設定: テキストからビデオへ · 5 秒 · 720p · 16:9 · 音声オフ

結果が示したもの: 出力は、雨の温室、平行追跡構成、涼しい青色の環境に対する暖かい路面電車の光をキャプチャしました。前景の木の葉がプロンプトで要求された車輪の動きのほとんどを隠しましたが、路面電車は安定したままでした。

例 2: 製品画像からビデオへのプロンプト

この例では、画像参照を使用して、静止したスイカを商用製品の公開に変えます。このプロンプトは、リファレンスに 1 つの明確な仕事を与えます。それは、モデルがその周りのプレゼンテーションを変更する間、製品を保存することです。

Seedance 2.5 製品公開用に提供されたスイカの参考画像

結果の再作成を求めるプロンプト

Use @image1 as the exact product reference. Preserve the product's silhouette, materials, colors, label placement, and proportions. Create a premium vertical product reveal: the product stands on a dark stone pedestal while a narrow warm light sweeps slowly across its surface. The camera makes a smooth 20-degree arc from the front-left to a centered close-up. Add subtle drifting mist behind the pedestal, never in front of the product. One continuous shot, clean commercial lighting, stable edges, readable packaging where visible in @image1, no added text, no extra products, no hands.

設定: オムニリファレンス · 5 秒 · 720p · 予定 9:16 · 実際の 16:9 · 音声オフ

結果が示したもの: スイカは透明で安定したままでしたが、光のスイープとミストによって洗練された製品ショット処理が作成されました。提供された参照は水平であり、結果を再作成する計画で 9:16 が要求されたにもかかわらず、出力も水平でした。これは、文書化された参照アスペクト比の動作と一致しています。

例 3: 最初と最後のフレームの変換

最初と最後のフレームは、シーンで開始状態と目的地を定義する必要がある場合に役立ちます。ここでは、同じ電気スタンドが折り畳まれてから完全に開いて終わります。

付属の製品リファレンスより作成した折りたたみデスクランプ状態
付属の製品リファレンスから作成した開いた電気スタンドの状態

結果の再作成を求めるプロンプト

Begin exactly from @image1 and end exactly on @image2. In one continuous locked-camera shot, the folded desk lamp unfolds through its real hinges: the base stays fixed, the stem rises, the arm extends, and the shade rotates into its final position. The lamp switches on only during the final second. Preserve the lamp's color, materials, proportions, desk surface, framing, and background throughout. Smooth physically plausible mechanical motion, no cuts, no camera movement, no new parts, no disappearing parts, no text.

設定: 最初と最後のフレーム · 6秒 · 720p · 再作成した端点クロップ · 公開用に音声を削除

結果が示したもの: ランプは、ベース、テーブルトップ、カメラが安定したままで、一貫した機械的シーケンスによってスムーズに展開しました。光も終わり近くになると目に見えて明るくなり、これはセット内で最も明確な変身例となっています。

例 4: ビデオ参照からのモーション転送

例 4 では、例 1 の編集されていない温室効果電車の出力を再利用しています。プロンプトは、シーンと被写体を置き換える際に、カメラの方向、被写体の速度、ペースを維持するように Seedance 2.5 に要求します。

参考動画: t2v eg1.mp4

結果の再作成を求めるプロンプト

Use @video1 only as the reference for camera movement, subject speed, and pacing. Replace the yellow tram and greenhouse with a compact white autonomous delivery robot rolling left to right through a clean covered night-market corridor after rain. Do not reproduce the tram, glass greenhouse, tropical plants, or yellow-and-blue color palette from @video1. Track parallel to the robot at the same approximate height and distance as the reference. Keep all six wheels rotating naturally and the robot's white body geometry stable. Reflections move across the wet floor as the camera travels. One continuous shot, realistic night lighting, no cuts, no text, no people.

設定: オムニリファレンス · 5 秒 · 720p · 16:9 · オーディオオフ

結果が示したもの: 新しいクリップは、路面電車と温室を白いロボットと生鮮市場の通路に置き換えながら、同様の横方向の追跡リズムを維持しました。このシーンは元の設定をコピーしておらず、移動する床の反射によってカメラの動きが強調されています。

例 5: 基準ガイドによる電気スタンドの再点灯

最後の例では、付属の電気スタンド製品シートをアイデンティティ参照として使用し、製品デザインを維持しながら設定と照明を変更します。

Seedance 2.5 用に提供される折りたたみ式およびオープン式電気スタンドの製品リファレンス

結果の再作成を求めるプロンプト

Use @image1 as the exact lamp product reference. Preserve the lamp's identity, silhouette, materials, ivory-and-sage colors, proportions, circular base, and hinge details. Present the open lamp on a gray stone pedestal against softly illuminated pale-blue translucent panels with cool diffused daylight. Keep the product stable while the camera moves smoothly toward a centered commercial composition. No mist, extra products, hands, added text, cuts, or audio.

設定: リファレンスガイド付き生成 · 5 秒 · 720p · 実際の 16:9 · オーディオオフ

結果が示したもの: その結果、クールな照明、淡い青色のパネル、安定した動作で撮影されたクリーンなランプ製品が得られました。アイボリーのボディ、セージのアクセント、円形のベース、立体的な形状は、付属の製品リファレンスから引き続き認識できます。

Seedance 2.5 の 5 つのプロンプトが教えてくれたこと

例では、プロンプトを書くための 5 つの実践的な習慣を示しています。

  1. 一連の編集ではなく、1 つのショットについて説明します。 5 つのプロンプトはすべて、5 ~ 6 秒以内に収まる連続モーションを使用します。
  2. 被写体の動きをカメラの動きから分離します。 「路面電車は滑走する」と「カメラは平行に追跡する」という 2 つの異なる指示がモデルに与えられます。
  3. 各参照に 1 つの役割を与えます。 例 2 では製品識別に画像を使用し、例 4 では動きとペース調整にビデオを使用します。
  4. Name 固定しておく必要があるもの。 ランプの例では、変換中にベース、カメラ、テーブルトップ、および背景を明示的に安定させます。
  5. 有効な出力形状を確認します。 参照画像はリクエストのアスペクト比をオーバーライドできるため、公開する予定の形式でソース アセットを準備します。

観察された制限: 例 1 では葉によって要求された機械の詳細が見えにくくなり、例 2 では計画された垂直広告の代わりに水平方向の構図が返され、例 4 では要求された 6 つの車輪の代わりに 4 つの目に見える車輪が表示されました。プロンプトを運用環境に適応させる前に、配信されたすべてのファイルを検査してください。

Seedance 2.5 API サンプルを再作成する方法

認証されたタスクをモデル seedance およびタスク タイプ seedance-2.5POST https://api.piapi.ai/api/v1/task に送信します。 API キーをサーバー上に保管し、提供された参照にはパブリックにアクセス可能な URL を使用してください。

curl --request POST "https://api.piapi.ai/api/v1/task" \
  --header "X-API-Key: $PIAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "seedance",
    "task_type": "seedance-2.5",
    "input": {
      "prompt": "A small yellow maintenance tram glides through a rain-soaked glass greenhouse at blue hour. The camera tracks parallel in one continuous shot. Warm interior light contrasts with the cool greenhouse. No cuts, text, or people.",
      "mode": "text_to_video",
      "duration": 5,
      "resolution": "720p",
      "aspect_ratio": "16:9",
      "audio": false
    }
  }'

リファレンス ガイド付きプロンプトの場合は、image_urlsvideo_urls、または audio_urls を追加し、プロンプト内の各アセットを @image1@video1、または @audio1 として言及します。 API は現在、最大 9 つの画像、3 つのビデオ、および 3 つのオーディオ ファイルをサポートしています。検証ルールと応答の詳細については、Seedance 2.5 リクエスト契約 を参照してください。

Seedance 2.5 プロンプト FAQ

これらの Seedance 2.5 プロンプトの例をコピーできますか?

はい。構造をコピーし、サブジェクト、アクション、環境、参照ロールを独自のプロジェクトの詳細に置き換えます。プロンプトで @image1 または @video1 を使用する場合は、リクエストに対応するメディア URL を指定します。結果は世代によって異なる場合があるため、返されたビデオを運用環境で使用する前に確認してください。

Seedance 2.5 では画像、ビデオ、オーディオのリファレンスを使用できますか?

はい。 PiAPI の Seedance 2.5 タスクは、image_urlsvideo_urls、および audio_urls を介した画像、ビデオ、およびオーディオの参照をサポートします。現在の制限は、画像 9 個、ビデオ 3 個、オーディオ ファイル 3 個です。オーディオ参照には、同じリクエスト内に少なくとも 1 つの画像またはビデオ参照が必要です。

Seedance 2.5 ビデオは PiAPI 上にどのくらいの長さで保存できますか?

現在の PiAPI ドキュメントでは、4〜15秒の整数秒の長さを指定でき、デフォルトは5秒です。製品ページや古い記事には以前の制限が残っている場合があるため、連携を構築または更新するときは、最新の API ドキュメントを正確な情報源として使用してください。

Seedance 2.5 は 1080p をサポートしていますか?

いいえ。PiAPI は現在、seedance-2.5 タスク タイプに対して 480p と 720p をサポートしており、720p がデフォルトです。 1080p のリクエストは、文書化された契約ではサポートされていません。 480p または 720p 出力を中心に生成および公開ワークフローを計画します。

これら 5 つの Seedance 2.5 サンプルの費用はいくらですか?

5 つの例には、720p で 26 秒の要求された出力が含まれています。文書化された PiAPI の料金 レートである出力 1 秒あたり $0.60 では、出力のみの合計は $15.60 となります。例 4 では、5.08 秒のビデオ参照も使用しています。文書化されたハーフレート入力ビデオの計算式を適用すると、約 1.52 ドル追加され、推定合計は約 17.12 ドルになります。

PiAPI で Seedance 2.5 プロンプトを試してみる

これらの Seedance 2.5 プロンプトは、テキスト、画像、開始・終了フレーム、モーション参照によって、さまざまな短編動画をどのように制御できるかを示しています。明確な被写体と実現可能な1つのショットから始め、ワークフローに本当に必要な参照素材と保持条件だけを追加してください。参照素材の準備、3つのオリジナル9:16例、完全な費用を含むモデル専用のEコマース手順は、Seedance 2.5 商品広告ワークフローをご覧ください。

Seedance 2.5 プレイグラウンドでこれらのプロンプトのいずれかを試してください、またはレビューしてくださいSeedance 2.5 API ドキュメントタスクをアプリケーションに統合する前に。

  • 音声なしの出版物 MP4 とポスター画像が 5 つ実装されています。
  • 提供されたスイカと電気スタンドの入力は、WebP アセットとして実装されます。
  • 例 3 では、付属の折り畳まれた/開いたランプ製品シートから作成された透明な再作成画像クロップを使用します。
  • 記事固有の 2000×1000 WebP カバーが実装されています。
  • プロンプトには、タスク ログのトランスクリプトではなく、結果を再作成するためのプロンプトとしてラベルが付けられます。

*2026年8月3日に確認した情報源: Seedance 2.5 Preview API ドキュメントSeedance 2.5 API 仕様Seedance 2.5 モデルと Playground ガイド。現在のリクエスト仕様については、最新の API ドキュメントを正確な情報源としてください。*