$ piapi run flux-dev prompt="a corgi" aspect_ratio=16:9इमेज जेनरेट करें
आपके टर्मिनल से 94 मल्टीमोडल AI मॉडल
इमेज, वीडियो, ऑडियो, 3D एसेट्स जेनरेट करें और LLMs से चैट करें — सब एक कमांड से। डेवलपर्स, AI एजेंट्स और ऑटोमेशन वर्कफ्लो के लिए परफेक्ट।
सभी मॉडल ब्राउज़ करने के लिए piapi model list चलाएं
$ piapi run flux-dev prompt="a corgi astronaut"$ piapi run flux-dev prompt="a corgi" aspect_ratio=16:9इमेज जेनरेट करें
$ piapi run gpt-4o prompt="hello" --streamस्ट्रीमिंग के साथ चैट
$ piapi run sora2-pro prompt="waves" --asyncवीडियो जेनरेट करें (async)
$ piapi run remove-bg image=@./photo.png --downloadअपलोड और डाउनलोड

Install PiAPI CLI, authenticate your API key, and run your first image or video generation command from the terminal.

Use PiAPI CLI as a command line AI tool to generate images from terminal prompts, save outputs locally, and automate repeatable image workflows.
PiAPI CLI is a command line interface for running PiAPI models from your terminal. It works as an AI CLI tool for image, video, audio, 3D, and chat generation workflows.
अपनी PiAPI API key के साथ piapi auth login --api-key sk-xxxxx रन करें। आप PiAPI वर्कस्पेस से अपनी API key प्राप्त कर सकते हैं।
Yes. Use piapi run flux-dev prompt="a corgi astronaut" or another image model to generate AI images from terminal commands. Add --download to save generated files locally.
लोकल फाइल अपलोड करने के लिए किसी भी इनपुट में @ प्रीफिक्स लगाएं। उदाहरण: piapi run remove-bg image=@./photo.png।
हां! PiAPI CLI AI एजेंट इंटीग्रेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्किल के रूप में जोड़ें: npx skills add PiAPI-1/piapi-cli।
CLI फ्री और ओपन सोर्स है (MIT लाइसेंस)। मॉडल्स उपयोग करने के लिए PiAPI अकाउंट चाहिए — नए अकाउंट्स को ट्राई करने के लिए फ्री क्रेडिट्स मिलते हैं।
npm से ग्लोबली इंस्टॉल करें: npm install -g piapi-cli। आप pnpm, yarn या bun भी उपयोग कर सकते हैं। या बिना इंस्टॉल किए रन करें: npx piapi-cli@latest। Node.js 18+ चाहिए।
PiAPI CLI 94 मल्टीमोडल AI मॉडल सपोर्ट करता है: 34 इमेज मॉडल, 40 वीडियो मॉडल, 10 ऑडियो मॉडल, 2 3D मॉडल और 8 LLM मॉडल। सभी देखने के लिए piapi model list रन करें।
Yes. Use video models such as Sora, Kling, Veo, Seedance, Hailuo, and Luma to generate AI videos from terminal workflows. Video jobs usually use --async so you can check task status later.
जेनरेट की गई फाइल्स ऑटोमैटिकली सेव करने के लिए किसी भी कमांड में --download जोड़ें। आउटपुट डायरेक्टरी स्पेसिफाई करने के लिए --out-dir ./output उपयोग करें।
LLM और gpt-image-2 मॉडल सिंक्रोनसली रन होते हैं। वीडियो और 3D मॉडल को --async फ्लैग चाहिए और पोलिंग के लिए टास्क ID रिटर्न करते हैं।