PiAPI CLI is the official command line interface for running PiAPI models from a terminal. It works as an AI CLI tool for image, video, audio, 3D, and chat generation workflows.

How do I install PiAPI CLI?

Install PiAPI CLI globally with npm install -g piapi-cli. You can also run it without installing by using npx piapi-cli@latest. Node.js 18 or later is required.

What models are supported?

PiAPI CLI supports 94 multimodal AI models, including image, video, audio, 3D, and chat models. Examples include Flux, Sora, Kling, Veo, GPT, and Claude.

PiAPI CLI

Name: PiAPI CLI
Brand: PiAPI
Availability: InStock

94 model AI multimodal dari terminal Anda

Buat gambar, video, audio, aset 3D, dan chat dengan LLM — semuanya dengan satu perintah. Sempurna untuk developer, AI agent, dan alur kerja otomatisasi.

Pelajari lebih lanjut Dokumentasi API

Instal dengan npm:

$ npm install -g piapi-cli

Lihat di npm Dokumentasi API →

Satu CLI untuk semua model AI

flux-devnano-banana-progpt-image-2qwen-imageseedream-5-litemidjourneyz-imageremove-bgupscalefaceswap

Jalankan piapi model list untuk menelusuri semua model

$ piapi run flux-dev prompt="a corgi astronaut"

Perintah CLI

$ piapi run flux-dev prompt="a corgi" aspect_ratio=16:9

Buat gambar

$ piapi run gpt-4o prompt="hello" --stream

Chat dengan streaming

$ piapi run sora2-pro prompt="waves" --async

Buat video (async)

$ piapi run remove-bg image=@./photo.png --download

Unggah & unduh

Referensi perintah & flag lengkap →

Pelajari alur kerja PiAPI CLI

PiAPI CLI terminal workflow for multimodal AI generation

PiAPI CLIMay 15, 2026

PiAPI CLI Quick Start: Generate AI Images and Videos from Your Terminal

Install PiAPI CLI, authenticate your API key, and run your first image or video generation command from the terminal.

Generate AI images from terminal with PiAPI CLI

Image CLIMay 18, 2026

How to Generate AI Images From the Terminal With a Command Line AI Tool

Use PiAPI CLI as a command line AI tool to generate images from terminal prompts, save outputs locally, and automate repeatable image workflows.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

What is PiAPI CLI?

PiAPI CLI is a command line interface for running PiAPI models from your terminal. It works as an AI CLI tool for image, video, audio, 3D, and chat generation workflows.

Bagaimana cara autentikasi?

Jalankan piapi auth login --api-key sk-xxxxx dengan API key PiAPI Anda. Anda bisa mendapatkan API key dari workspace PiAPI.

Can I generate AI images from terminal?

Yes. Use piapi run flux-dev prompt="a corgi astronaut" or another image model to generate AI images from terminal commands. Add --download to save generated files locally.

Bagaimana cara mengunggah file lokal?

Tambahkan awalan @ pada input apa pun untuk mengunggah file lokal. Contoh: piapi run remove-bg image=@./photo.png.

Bisakah saya menggunakannya dengan AI agent seperti Claude Code atau Cursor?

Ya! PiAPI CLI dirancang untuk integrasi AI agent. Tambahkan sebagai skill: npx skills add PiAPI-1/piapi-cli.

Apakah PiAPI CLI gratis?

CLI gratis dan open source (lisensi MIT). Anda memerlukan akun PiAPI untuk menggunakan model — akun baru mendapat kredit gratis untuk mencoba.

Bagaimana cara menginstal PiAPI CLI?

Instal secara global dengan npm: npm install -g piapi-cli. Anda juga bisa menggunakan pnpm, yarn, atau bun. Atau jalankan tanpa instalasi: npx piapi-cli@latest. Membutuhkan Node.js 18+.

Model apa saja yang didukung?

PiAPI CLI mendukung 94 model AI multimodal: 34 model gambar, 40 model video, 10 model audio, 2 model 3D, dan 8 model LLM. Jalankan piapi model list untuk melihat semua.

Can I generate AI videos from terminal?

Yes. Use video models such as Sora, Kling, Veo, Seedance, Hailuo, and Luma to generate AI videos from terminal workflows. Video jobs usually use --async so you can check task status later.

Bagaimana cara mengunduh file yang dihasilkan?

Tambahkan --download ke perintah apa pun untuk menyimpan file yang dihasilkan secara otomatis. Gunakan --out-dir ./output untuk menentukan direktori output.

Apa perbedaan antara mode sync dan async?

Model LLM dan gpt-image-2 berjalan secara sinkron. Model video dan 3D memerlukan flag --async dan mengembalikan task ID untuk polling.