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PiAPI CLI

ターミナルから94のマルチモーダルAIモデルを利用

画像、動画、音声、3Dアセットの生成、LLMとのチャット——すべて1つのコマンドで。開発者、AIエージェント、自動化ワークフローに最適。

npmでインストール:

$ npm install -g piapi-cli

すべてのAIモデルを1つのCLIで

flux-devnano-banana-progpt-image-2qwen-imageseedream-5-litemidjourneyz-imageremove-bgupscalefaceswap

piapi model listを実行してすべてのモデルを参照

$ piapi run flux-dev prompt="a corgi astronaut"

CLIコマンド

$ piapi run flux-dev prompt="a corgi" aspect_ratio=16:9

画像を生成

$ piapi run gpt-4o prompt="hello" --stream

ストリーミングチャット

$ piapi run sora2-pro prompt="waves" --async

動画を生成(非同期)

$ piapi run remove-bg image=@./photo.png --download

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完全なコマンドリファレンスとフラグ

PiAPI CLIワークフローを学ぶ

よくある質問

What is PiAPI CLI?

PiAPI CLI is a command line interface for running PiAPI models from your terminal. It works as an AI CLI tool for image, video, audio, 3D, and chat generation workflows.

認証方法は?

piapi auth login --api-key sk-xxxxxを実行。APIキーはPiAPIワークスペースから取得できます。共有マシンでは環境変数PIAPI_API_KEY=sk-...の使用を推奨。

Can I generate AI images from terminal?

Yes. Use piapi run flux-dev prompt="a corgi astronaut" or another image model to generate AI images from terminal commands. Add --download to save generated files locally.

ローカルファイルをアップロードするには?

入力に@プレフィックスを付けるとローカルファイルをアップロード。例:piapi run remove-bg image=@./photo.png

Claude CodeやCursorなどのAIエージェントで使用できますか?

はい!PiAPI CLIはAIエージェント統合用に設計されています。npx skills add PiAPI-1/piapi-cliでスキルを追加。

PiAPI CLIは無料ですか?

CLI自体は無料でオープンソース(MITライセンス)。モデルの使用にはPiAPIアカウントが必要——新規アカウントには無料クレジット付与。

PiAPI CLIをインストールするには?

npmでグローバルインストール:npm install -g piapi-cli。pnpm、yarn、bunも使用可能。npx piapi-cli@latestでインストールせずに実行も可能。Node.js 18+が必要。

どのモデルがサポートされていますか?

PiAPI CLIは94のマルチモーダルAIモデルをサポート:34の画像モデル、40の動画モデル、10の音声モデル、2つの3Dモデル、8つのLLMモデル。piapi model listで全モデルを確認。

Can I generate AI videos from terminal?

Yes. Use video models such as Sora, Kling, Veo, Seedance, Hailuo, and Luma to generate AI videos from terminal workflows. Video jobs usually use --async so you can check task status later.

生成ファイルをダウンロードするには?

任意のコマンドに--downloadを追加すると自動保存。--out-dir ./outputでカスタム出力ディレクトリを指定。

同期モードと非同期モードの違いは?

LLMとgpt-image-2モデルは同期実行。動画と3Dモデルは--asyncフラグが必要で、ポーリング用のタスクIDを返します。