Dos modelos, una sola integración
Flare es el modelo rápido del día a día y Sunburst el de precisión. Comparten endpoint, formato de petición y tarifas, así que cambiar de uno a otro es cuestión de una palabra.
API de GPT Image 2.5 / Flare y Sunburst en una sola API con precio por tokens
Genera y edita imágenes con Flare y Sunburst. Ambos modelos tienen los mismos precios por token en PiAPI.
Precios en USD por 1 millón de tokens. Se aplican las mismas tarifas a Flare y Sunburst.
| Modelo | Texto de entrada | Imagen de entrada | Imagen de salida |
|---|---|---|---|
gpt-image-2.5-flareEl más rápidoGeneración de imágenes de alta calidad para el uso diario. | $3.75 | $6.00 | $22.50 |
gpt-image-2.5-sunburstEl más potentePrecisión en la generación y edición de imágenes. | $3.75 | $6.00 | $22.50 |
¿Listo para construir con GPT Image 2.5?
Esto es lo que obtienes al llamar a GPT Image 2.5 a través de la API de tareas de PiAPI.
Flare es el modelo rápido del día a día y Sunburst el de precisión. Comparten endpoint, formato de petición y tarifas, así que cambiar de uno a otro es cuestión de una palabra.
El parámetro quality acepta auto, low, medium y high, de modo que ajustas tiempo de render frente a detalle en cada petición y no de una vez para toda la integración.
Envía un prompt para texto a imagen o añade imágenes de referencia para editar una imagen existente. Ambas operaciones usan la misma API de tareas asíncrona.
Pagas por token de entrada de texto, entrada de imagen y salida de imagen. Sin cuota por usuario ni suscripción: las tarifas publicadas están en la tabla de arriba.
Envía una tarea, recibe su identificador y luego consulta el endpoint o espera al webhook. Las generaciones largas nunca bloquean tu hilo de petición.
Flare y Sunburst están disponibles a través de la API de PiAPI. Consulta la documentación de la API para conocer los endpoints, la autenticación y los parámetros de solicitud.
Sign up and grab an API key from the PiAPI workspace — free credits are included on sign-up.
Add credits on the billing page when you are ready to scale beyond the free tier.
POST your first task following the API docs, then poll the task until the result is ready.
Prototype prompts and settings in the the playground above before wiring them into your product.
curl -X POST 'https://api.piapi.ai/api/v1/images/generations/async' \
-H 'X-API-Key: YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "YOUR_PROMPT",
"size": "1024x1024",
"quality": "low"
}'curl 'https://api.piapi.ai/api/v1/task/{task_id}' \
-H 'X-API-Key: YOUR_API_KEY'image_urls / image_url / data
curl -X POST 'https://api.piapi.ai/api/v1/images/edits/async' \
-H 'X-API-Key: YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "YOUR_PROMPT",
"size": "1024x1024",
"quality": "low",
"image": [
"YOUR_IMAGE_URL"
]
}'curl 'https://api.piapi.ai/api/v1/task/{task_id}' \
-H 'X-API-Key: YOUR_API_KEY'image_urls / image_url / data
curl -X POST 'https://api.piapi.ai/api/v1/images/generations/async' \
-H 'X-API-Key: YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "YOUR_PROMPT",
"size": "1024x1024",
"quality": "low"
}'curl 'https://api.piapi.ai/api/v1/task/{task_id}' \
-H 'X-API-Key: YOUR_API_KEY'image_urls / image_url / data
curl -X POST 'https://api.piapi.ai/api/v1/images/edits/async' \
-H 'X-API-Key: YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst",
"prompt": "YOUR_PROMPT",
"size": "1024x1024",
"quality": "low",
"image": [
"YOUR_IMAGE_URL"
]
}'curl 'https://api.piapi.ai/api/v1/task/{task_id}' \
-H 'X-API-Key: YOUR_API_KEY'image_urls / image_url / data
La API admite gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst para generar y editar imágenes.
Precios en USD por 1 millón de tokens. Se aplican las mismas tarifas a Flare y Sunburst.
El parámetro quality acepta auto, low, medium y high. La API rechaza xhigh, max y standard con HTTP 400.
More questions? See the API docs.
Guías y comparativas sobre la familia GPT Image en el blog de PiAPI.